Kodak Alaris a intégré l’IA générative à sa solution de traitement intelligent de document (IDP), KODAK Info Input Solution. Cette intégration permet aux organisations d’automatiser le traitement des documents de manière plus rapide et précise, en utilisant des services d’IA d’AWS, Google et Microsoft. L’architecture ouverte et intelligente de la plateforme permet aux utilisateurs d’extraire, de valider, de résumer et d’interroger des données dans des documents volumineux, tout en bénéficiant d’éléments contextuels pour une prise de décision plus éclairée.
L’intégration de l’IA générative à la solution IDP (Intelligent Document Processing) de Kodak Alaris, KODAK Info Input Solution, offre plusieurs avantages majeurs dont :
- Une amélioration de l’efficacité et de la précision
L’utilisation de l’IA générative et des LLM (grands modèles de langage) permet un traitement des documents plus efficace et précis. Dans les secteurs réglementés, par exemple, l’IA peut identifier les écarts entre des contrats ou des documents de conformité et les normes en vigueur, et ensuite proposer des corrections pour éviter des sanctions ou amendes.
- La possibilité d’interroger des documents non structurés
Grâce à l’intégration d’Amazon Textract, les utilisateurs peuvent rechercher des données dans des documents non structurés, poser des questions et prendre des décisions (concernant la hiérarchisation et le routage du flux de travail) avant même que les données ne quittent la plateforme. Pour la gestion des dossiers clients, par exemple, l’IA adapte les workflows en fonction du contenu. Ainsi, une demande de crédit avec des pièces justificatives incomplètes est automatiquement identifiée pour vérification. Les dossiers complets, eux, passent directement à l’étape suivante sans intervention humaine.
- Une automatisation des tâches complexes
L’IA générative permet d’automatiser des tâches complexes telles que l’extraction, la validation, la synthèse et l’interrogation de données dans des documents volumineux non structurés. Dans une administration, par exemple, les courriers entrants (papier et numériques) peuvent être automatiquement classés par l’IA en fonction de leur objet (réclamations, demandes d’information, etc.). L’IA comprend les nuances des textes pour orienter chaque document vers le bon service.
- Fournir un contexte aux données extraites
L’IA générative peut fournir des informations contextuelles sur les données extraites des documents. L’IA peut par exemple identifier automatiquement le montant total, les taxes et les références d’une commande et associer la facture à un bon de commande ou à un projet spécifique. Cela évite les erreurs manuelles et accélère la comptabilité. L’IA peut également relier automatiquement des documents connexes comme un rapport d’audit à des relevés financiers, ou une note de service à une politique RH. Cela permet aux utilisateurs de retrouver rapidement toutes les pièces d’un même dossier.
- Une prise de décision plus éclairée
En fournissant un contexte aux données extraites, l’IA générative permet aux utilisateurs de prendre de meilleures décisions. Dans le cas d’une entreprise recevant des contrats rédigés dans plusieurs langues, par exemple, l’IA est capable d’identifier les clauses importantes (résiliation, confidentialité) et de proposer une traduction contextuelle tenant compte des spécificités légales locales.
- La génération de résumés
La technologie permet de générer un résumé d’un document et de déterminer les informations à expurger. Le moteur OpenAI de Microsoft peut, en effet, être utilisé pour fournir un résumé de documents non structurés complexes, tels que des contrats juridiques, des demandes de prêt et des lettres de réclamation. Ce qui permet aux utilisateurs de comprendre rapidement le contenu du document sans avoir à le lire en entier.
L’architecture ouverte et intelligente d’Info Input Solution, baptisée Open Intelligence, intègre les meilleurs services d’IA documentaires du marché, notamment ceux d’AWS, Google et Microsoft. Cette approche permet aux entreprises de bénéficier d’un large éventail d’options d’IA, telles que l’apprentissage automatique, les grands modèles de langage (LLM) et l’IA générative, mais aussi des modèles personnalisés pour des types de documents spécifiques à chaque client.
L’intégration de l’IA générative à la solution IDP de Kodak Alaris marque une avancée significative dans l’automatisation du traitement des documents, offrant à toutes les organisations un outil puissant pour améliorer l’efficacité, la précision et la prise de décision.
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